基于BAACMD-NGO-TMSST的變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承故障診斷
摘要: 在變轉(zhuǎn)速工況下,滾動(dòng)軸承時(shí)變故障特征提取困難,且時(shí)間重分配的多重同步壓縮變換(TMSST)易受噪聲干擾,其相關(guān)參數(shù)的確定不具備自適應(yīng)性。針對(duì)此問(wèn)題,提出一種基于BAACMD-NGO-TMSST的變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承故障診斷方法。通過(guò)BAACMD將故障信號(hào)分解為多個(gè)分量,采用基尼指數(shù)和包絡(luò)熵作為綜合指標(biāo)選取最優(yōu)分量,從而去除噪聲干擾;采用北方蒼鷹優(yōu)化算法(NGO)對(duì)TMSST進(jìn)行參數(shù)尋... (共14頁(yè))
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