基于AGRU自動編碼器的無監(jiān)督刀具異常檢測

摘要： 目前，大多加工企業(yè)對數(shù)控機床刀具的監(jiān)測往往通過人工經(jīng)驗或定期停機檢查，這不僅降低了生產(chǎn)效率，還導(dǎo)致刀具加工過程存在明顯的數(shù)據(jù)不平衡問題。為此，提出一種融合Attention機制的門控循環(huán)單元(GRU)自動編碼器模型用于刀具異常檢測。該模型使用門控循環(huán)單元搭建編碼器和解碼器，提取時序數(shù)據(jù)的深層特征。在編碼器重構(gòu)部分融入注意力機制，實現(xiàn)對關(guān)鍵特征的選擇，從而提高模型效率。此外，提出... （共8頁）