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高精度輕量級(jí)的無(wú)人機(jī)航攝圖像目標(biāo)檢測(cè)模型研究

激光與光電子學(xué)進(jìn)展 頁(yè)數(shù)： 9 2024-12-25
摘要： 針對(duì)當(dāng)前主流的輕量級(jí)目標(biāo)檢測(cè)模型在無(wú)人機(jī)航攝場(chǎng)景下檢測(cè)精度低的問(wèn)題，提出一種基于YOLOv8s的高精度輕量級(jí)航攝圖像目標(biāo)檢測(cè)模型LEFE-YOLOv8。首先設(shè)計(jì)內(nèi)嵌注意力機(jī)制的增強(qiáng)特征提取卷積（EFEConv），其與部分通道卷積（PConv）及1×1卷積共同組成輕量級(jí)增強(qiáng)特征提取模塊，在提高模型特征提取能力的同時(shí)降低了參數(shù)量與計(jì)算量。然后在特征融合網(wǎng)絡(luò)中引入輕量級(jí)動(dòng)態(tài)上采樣算子... （共9頁(yè)）

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