基于改進(jìn)DenseNet的車(chē)輛尺寸測(cè)量和信息識(shí)別方法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有研究中缺乏能夠綜合測(cè)量車(chē)輛外廓尺寸并精確識(shí)別車(chē)輛信息的方法，提出一種新的車(chē)輛尺寸和信息識(shí)別方法。首先，通過(guò)YOLO V5s網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)車(chē)輛的自動(dòng)識(shí)別，并建立了一個(gè)包含車(chē)輛型號(hào)、尺寸、軸數(shù)、軸距、懸架和輪胎參數(shù)等詳細(xì)信息的車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)。接著，利用convolutional encoder-decoder network(CEDN)提取出車(chē)輛輪廓，并通過(guò)膨脹腐蝕算法對(duì)輪廓進(jìn)行... （共9頁(yè)）