視覺測量系統(tǒng)中基于深度學習的自動對焦方法

摘要： 針對傳統(tǒng)對焦法需要采集較多的離焦圖像、對焦耗時長、在視覺測量系統(tǒng)場景應用中存在限制等問題，提出了一種基于深度學習的自動對焦方法。該方法將自動對焦問題轉化為圖像的離焦距離預測問題，利用ShuffleNetv2與多層感知機構建輕量化深度回歸網(wǎng)絡并對工作場景中采集的目標圖像數(shù)據(jù)集進行訓練。通過合理的對焦策略，利用兩幀圖像即可完成對焦，減少了對焦耗時，同時也可以避免傳統(tǒng)對焦法因局部極值... （共8頁）