基于多跳深度網(wǎng)絡(luò)的紅外微小目標(biāo)檢測(cè)方法

摘要： 紅外檢測(cè)作為遠(yuǎn)程搜索和監(jiān)視的重要手段，其對(duì)微小目標(biāo)的檢測(cè)精度影響實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。為了提高復(fù)雜背景下微小目標(biāo)的測(cè)量精度，提出一種基于多跳深度網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)框架。首先，為了應(yīng)對(duì)紅外微小目標(biāo)呈現(xiàn)“弱”和“小”的形狀特點(diǎn)，利用無錨機(jī)制搭建特征金字塔作為骨干網(wǎng)絡(luò)提取特征圖。隨后，為了實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式特征交互和自適應(yīng)的特征融合，在跳躍連接部分設(shè)計(jì)了由多尺度膨脹卷積組構(gòu)成的多跳多尺度融合模塊。最后，為了... （共9頁）