基于深度多先驗(yàn)學(xué)習(xí)的水下圖像增強(qiáng)模型

摘要： 作為海洋信息的重要載體，高質(zhì)量且清晰的水下圖像是海洋資源勘探和海洋安全監(jiān)測等一系列水下作業(yè)任務(wù)的重要保證。由于光照選擇性吸收和散射等因素的影響，水下圖像會出現(xiàn)質(zhì)量退化。鑒于此，提出一種基于深度多先驗(yàn)學(xué)習(xí)的水下圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型。首先，在水下光學(xué)成像物理模型先驗(yàn)的指導(dǎo)下獲得4個(gè)水下圖像的變體，采用包含5個(gè)UNet結(jié)構(gòu)的單獨(dú)特征處理模塊，學(xué)習(xí)得到5個(gè)私有特征圖；然后，抽取每個(gè)U-Ne... （共6頁）