改進(jìn)YOLOv8n的輕量型蜂窩陶瓷缺陷檢測(cè)算法

摘要： 為了解決YOLO模型在圓柱形蜂窩陶瓷缺陷圖像檢測(cè)上精度不足、參數(shù)量大等問題，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8n的輕量化圓柱形蜂窩陶瓷缺陷檢測(cè)算法。針對(duì)裂紋缺陷的邊界定位模糊問題，采用Shape-IoU優(yōu)化邊界框回歸，通過權(quán)重系數(shù)和形狀損失項(xiàng)提升定位準(zhǔn)確性。同時(shí)，為了提高對(duì)低分辨率小目標(biāo)裂紋的識(shí)別能力，引入高效多尺度注意力（EMA）機(jī)制，以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征信息的捕獲與提取。此外，算法... （共10頁）