近紅外光譜轉移和混合建模實現(xiàn)黃精多糖定量分析

摘要： 為解決非均質樣本預測模型的準確性和魯棒性較低的問題，以黃精多糖為研究對象，提出了一種基于均質樣本模型轉移算法，并結合混合建模策略，建立不同物理狀態(tài)混合預測模型。采用Stacking集成學習建立基本預測模型，引入徑向基函數(shù)（RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡轉移近紅外光譜，擬合不同物理狀態(tài)樣本光譜的非線性映射關系，通過調整吸光度矩陣窗口大小，使網(wǎng)絡擬合效果趨于最優(yōu)，確定近紅外光譜轉移函數(shù)。結果表明... （共6頁）