基于人工智能的紅外熱成像面部表情識別

摘要： 在紅外熱成像面部表情識別工作中，由于紅外熱成像容易受到噪聲干擾，處理過程比較繁瑣，導(dǎo)致面部表情識別時間成本比較高。針對這一情況，提出基于人工智能的紅外熱成像面部表情識別。在采集到紅外熱成像信息后，對其進(jìn)行灰度化處理和去噪處理，并以雙眼作為基準(zhǔn)，完成圖像的歸一化處理，在此基礎(chǔ)上，采用人工智能技術(shù)按照三庭五眼的比例分割圖像，利用空時描述子提取出面部表情特征，以直方圖描述面部表情特征... （共5頁）