基于人工智能技術(shù)的紅外激光成像目標(biāo)跟蹤方法

摘要： 以往的紅外激光成像目標(biāo)跟蹤方法由于僅提取了紅外激光成像目標(biāo)的單一特征，導(dǎo)致方法的跟蹤效果較差。因此，設(shè)計(jì)了基于人工智能技術(shù)的紅外激光成像目標(biāo)跟蹤方法。利用紅外激光成像設(shè)備，獲取大量的目標(biāo)數(shù)據(jù)，并對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正處理，由此構(gòu)建紅外激光成像目標(biāo)模型，在人工智能技術(shù)的作用下，提取出紅外激光成像目標(biāo)的形狀特征、邊緣特征、紋理特征等多個(gè)特征，并計(jì)算特征相似量，對(duì)提取特征和候選特征進(jìn)行匹... （共5頁）