可逆多分支的雙模態(tài)自適應(yīng)融合目標跟蹤算法

摘要： 由于可見光和紅外圖像具有很強的互補性，越來越多的關(guān)注集中在通過這兩種模態(tài)的聯(lián)合信息進行跟蹤。然而，在現(xiàn)有的跟蹤算法中，不能有效地學(xué)習(xí)兩者的互補信息并挖掘模態(tài)特定特征，這限制了跟蹤器的性能。因此，本文提出了一種可逆多分支的雙模態(tài)自適應(yīng)融合跟蹤網(wǎng)絡(luò)。首先，設(shè)計了一個三分支結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，分別用于學(xué)習(xí)熱紅外、可見光以及它們的通用特征。這不僅充分利用了兩種模態(tài)之間的共享信息，還保留了紅外和可... （共10頁）