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基于改進(jìn)CenSurE-star的圖像匹配算法

激光與紅外 頁數(shù)： 8 2024-11-20
摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)局部特征匹配算法在復(fù)雜場景中匹配精度低、實(shí)時(shí)性差的問題，提出一種基于CenSurE-star融合邊緣化外點(diǎn)的圖像匹配方法。首先對(duì)模板圖像和待匹配圖像進(jìn)行快速引導(dǎo)濾波預(yù)處理；隨后提出一種自適應(yīng)閾值的CenSurE-star算法進(jìn)行特征檢測；其次，本文首次將BEBELID(Boosted efficient binary local image descriptor)描述符... （共8頁）

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