基于知識圖譜表示學習哮喘預后預測模型

摘要： 為了實現(xiàn)哮喘患者居家監(jiān)測正確的預后預測。結合醫(yī)療知識圖譜、表示學習模型、神經(jīng)網(wǎng)絡方法構建了哮喘預后預測模型。模型首先分別構建哮喘患者和疾病知識圖譜,引入表示學習模型對兩類知識圖譜進行向量映射,再將拼接后的患者和疾病向量矩陣通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行預后預測。仿真結果表明,獲取的哮喘患者居家監(jiān)測數(shù)據(jù)以及在已有多源數(shù)據(jù)基礎上拓展納入的全球哮喘倡議數(shù)據(jù),有效緩解了哮喘患者和疾病知識圖譜... （共6頁）