基于特征融合與局部異常的圖像篡改檢測

摘要： 數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展使得圖像篡改檢測任務(wù)越來越具有挑戰(zhàn)性。圖像篡改檢測方法往往需對整個圖像進行無差異檢測,極大程度地增加了模型學(xué)習(xí)的復(fù)雜度;此外不同的圖像大小和采樣、卷積、池化等操作也會丟失部分圖像的空間信息和篡改特征。為盡量減少特征信息丟失,文中所提的模型通過對上采樣和下采樣的對應(yīng)特征進行融合以及將噪聲流和約束卷積流與模型的卷積特征進行融合,保存圖像的低級語義信息;其次... （共9頁）