一種針對對話文本屬性級情感信息抽取的詞對關(guān)系建模方法

摘要： 屬性級情感分析旨在獲取文本中包含的細粒度情感信息,因其應用廣泛而備受關(guān)注。然而傳統(tǒng)的屬性級情感分析研究大多基于非交互場景下的普通評價文本,針對對話文本的交互式場景下屬性級情感分析的研究工作則非常稀缺。基于此現(xiàn)狀,提出了針對對話文本交互式場景下的屬性級情感信息聯(lián)合抽取任務,獲取由目標屬性、意見表達以及意見對應的情感極性構(gòu)成的完整的細粒度情感信息三元組,旨在通過一個任務獲取交互式對... （共13頁）