一種基于孿生網(wǎng)絡(luò)的目標輪廓跟蹤方法

摘要： 準確的尺度估計是目標跟蹤中的挑戰(zhàn),現(xiàn)有方法存在計算復(fù)雜度高、超參數(shù)多和精度低的問題。針對以上問題,提出一個利用目標輪廓進行跟蹤的孿生分割網(wǎng)絡(luò),它由孿生子網(wǎng)絡(luò)和輪廓分割網(wǎng)絡(luò)2部分組成,其優(yōu)點是不需要根據(jù)先驗知識預(yù)先定義錨框,減少了超參數(shù)。在此基礎(chǔ)上,實現(xiàn)一種基于多點回歸的目標輪廓跟蹤方法,該方法用區(qū)域分類與輪廓回歸對目標跟蹤建模,能夠同時得到正矩形框、旋轉(zhuǎn)矩形框和輪廓等多種目標狀... （共12頁）