基于多尺度特征融合與背景抑制的MFFBSNet人群計(jì)數(shù)算法
摘要: 針對復(fù)雜場景中的密集人群尺度變化、分布不均勻、背景遮擋等問題,提出一種基于多尺度特征融合與背景抑制的MFFBSNet人群計(jì)數(shù)算法。以視覺幾何組網(wǎng)絡(luò)VGG-16的前13層作為網(wǎng)絡(luò)前端部分,引入空洞空間卷積池化金字塔(ASPP)和基于輕量級金字塔切分注意力機(jī)制(PSA)構(gòu)建多尺度特征融合模塊,以解決密集人群尺度變化問題;在網(wǎng)絡(luò)的中間部分加入空間注意力機(jī)制以及通道注意力機(jī)制對特征圖進(jìn)... (共10頁)
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