基于混合語義的切片級智能合約重入漏洞檢測

摘要： 針對現(xiàn)有基于深度學(xué)習(xí)的漏洞檢測方法主要集中在源代碼的單一表現(xiàn)形式上，無法完全捕獲源代碼中包含的豐富語義信息和結(jié)構(gòu)信息，以及大多數(shù)方法基于函數(shù)粒度，檢測樣本存在大量與漏洞無關(guān)的冗余代碼導(dǎo)致檢測精度下降的問題，聚焦于智能合約最嚴(yán)重的漏洞之一，即重入漏洞，提出一種基于混合語義的切片級智能合約重入漏洞檢測方法 SCHyVulDect。根據(jù)漏洞特征關(guān)鍵字對智能合約進(jìn)行切片操作，獲得合約切... （共9頁）