混合特征平衡圖注意力網(wǎng)絡(luò)日志異常檢測模型

摘要： 針對現(xiàn)有方法忽略了日志異常數(shù)據(jù)不平衡和日志特征間的關(guān)聯(lián)性，導(dǎo)致異常檢測準(zhǔn)確率低的問題。提出一種基于混合特征平衡圖注意力網(wǎng)絡(luò)的日志異常檢測模型（HBGATLog）。構(gòu)建混合日志圖構(gòu)建模塊，通過混合特征提取模塊提取日志數(shù)據(jù)的語義信息、日志序列和時(shí)間結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)日志特征間的關(guān)聯(lián)性，并采用日志圖構(gòu)建模塊構(gòu)建日志圖，有效保留空間結(jié)構(gòu)特征。設(shè)計(jì)平衡日志圖生成模塊，解決不平衡的日志數(shù)據(jù)導(dǎo)致檢測... （共13頁）