融合快速邊緣注意力的Transformer跟蹤算法

摘要： 針對(duì)長(zhǎng)期目標(biāo)跟蹤中出現(xiàn)模型退化和跟蹤漂移的問(wèn)題，提出了一種融合快速邊緣注意力的Transformer跟蹤算法TransFEA(fast edge attention on Transformer)。使用ResNet-50作為Siamese網(wǎng)絡(luò)的骨干網(wǎng)絡(luò)，并在其每個(gè)殘差塊后端引入注意力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，增強(qiáng)目標(biāo)的關(guān)鍵信息和全局信息；邊緣注意力網(wǎng)絡(luò)（edge attention n... （共11頁(yè)）