推薦信譽模型與聚類分析協(xié)同優(yōu)化的拜占庭算法

摘要： 針對傳統(tǒng)PBFT(practical Byzantine fault tolerance)共識算法主節(jié)點隨機選擇、通信復雜度和共識時延高等問題，提出了一種基于推薦信譽模型和聚類分析的改進拜占庭容錯算法。根據(jù)推薦信譽模型，利用節(jié)點之間的交易行為計算出節(jié)點的全局信任值。在此基礎(chǔ)上，利用全局信任值將節(jié)點劃分為共識節(jié)點，非共識節(jié)點以及主組節(jié)點，并使全局信任值最高的節(jié)點成為主節(jié)點，可以大... （共9頁）