DB-YOLO：特征增強(qiáng)融合的雙骨干YOLOv8道路缺陷檢測模型

摘要： 雖然已經(jīng)提出了許多基于深度學(xué)習(xí)的道路缺陷檢測方法，但這些方法通常忽略了一些道路缺陷檢測任務(wù)中非常重要的道路缺陷相關(guān)的邊緣特征信息。為了充分利用這些邊緣特征信息，提出了一種改進(jìn)的雙骨干YOLOv8模型（dual backbone YOLOv8 model,DB-YOLO）用于道路缺陷檢測。設(shè)計(jì)了邊緣特征提取模塊（edge feature extraction model,EFEM... （共10頁）