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基于多級(jí)特征提取的低光照目標(biāo)檢測(cè)算法

計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 頁(yè)數(shù)： 8 2024-01-03
摘要： 自然環(huán)境下普遍存在著低光照?qǐng)鼍?，?dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)精度降低。提出了一種低光照目標(biāo)檢測(cè)算法MLFEYOLOX。引入輕量級(jí)圖像增強(qiáng)算法IAT，還原低照度圖像更多的細(xì)節(jié)。設(shè)計(jì)了一種多級(jí)特征提取的CSP-M模塊，加強(qiáng)模型在低光照條件下圖像的特征提取能力。引入卷積注意力機(jī)制CBAM，自適應(yīng)測(cè)量目標(biāo)位置與背景信息的相關(guān)程度，降低背景信息帶來(lái)的干擾。設(shè)計(jì)了多級(jí)特征融合模塊CSP-MC，增強(qiáng)模型... （共8頁(yè)）

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