LOL-YOLO：融合多注意力機制的低照度目標檢測

摘要： 針對低照度圖像中目標檢測面臨的夜間模糊場景、邊界不明顯場景、明暗差異較大場景等挑戰(zhàn)，提出了一種動態(tài)特征融合的的檢測方法 LOL-YOLO(low-light YOLO)。引入了自校正照明模塊改善低光照圖片的質(zhì)量，應(yīng)對低照度下的目標不明顯問題；提出了動態(tài)特征提取模塊，采用結(jié)合了大卷積核和可變形卷積的注意力機制，廣泛靈活的捕捉圖像的上下文信息；設(shè)計動態(tài)檢測頭增強對不同尺度、空間位置... （共11頁）