MBRNet：融合殘差連接的多分支手寫字符識(shí)別網(wǎng)絡(luò)

摘要： 脫機(jī)手寫中文字符識(shí)別（handwritten Chinese character recognition,HCCR）在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一直是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。相比傳統(tǒng)方法，基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)通過(guò)訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)在識(shí)別任務(wù)中取得了差異化的效果，但識(shí)別效果依舊處于發(fā)展過(guò)程中。基于此，結(jié)合DW卷積和殘差連接設(shè)計(jì)了一種多分支殘差模塊，該模塊通過(guò)DW卷積以較小的內(nèi)存和參數(shù)量為代價(jià)來(lái)加深網(wǎng)絡(luò)深度，... （共9頁(yè)）