正態(tài)隨機仿射變換的圖像數(shù)據(jù)增強方法

摘要： 針對現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)增強方法會生成大量無效冗余數(shù)據(jù)，導致訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量降低和網(wǎng)絡泛化性能減弱的問題，提出一種基于正態(tài)分布的隨機仿射變換（random affine transformation based on normal distribution,NRAff）圖像數(shù)據(jù)增強方法。NRAff的核心是設計一個正態(tài)隨機仿射變換模塊，在隨機仿射變換中引入正態(tài)分布，使圖像隨機仿射變換幅度以原... （共11頁）