結合DistilBERT與標簽關聯(lián)性的多標簽文本分類

摘要： 現有的多標簽文本分類方法往往忽視了標簽的關聯(lián)性和語義信息，導致標簽特征提取不充分，標簽之間的相關性信息難以得到有效的利用，為解決這一問題，提出一個融合DistilBERT和標簽關聯(lián)性信息的模型IDLC。使用DistilBERT獲得文本的和標簽的詞向量表示，同時利用DistilBERT獲取到包含文本上下文信息的全局特征，通過CNN提取文本局部特征，再使用圖的形式來表示標簽之間的相... （共8頁）