嵌入蝴蝶算法及多策略融合的蜣螂優(yōu)化器及應用

摘要： 針對蜣螂優(yōu)化器存在穩(wěn)定性不強，迭代后期種群多樣性驟減等缺陷，提出了一種改進的蜣螂優(yōu)化算法（improved dung beetle optimizer）。通過佳點集策略生成種群，種群位置的分布更加均衡，為全局尋優(yōu)作鋪墊；融合蝴蝶優(yōu)化算法并加入隨機慣性權重，增強種群變異能力，增加蜣螂對未知領域的探索程度，平衡全局探索與局部開發(fā)；賦予偷竊蜣螂自適應螺旋偷竊的能力，幫助算法進行更加細... （共18頁）