面向工業(yè)流程異常檢測的均衡循環(huán)神經網絡

摘要： 智能制造的迅速發(fā)展給網絡安全防護帶來了巨大的機遇與挑戰(zhàn)，各類安全威脅會造成嚴重的損失甚至災難，已成為工業(yè)互聯網亟待解決的問題。鑒于此，提出一種新的均衡循環(huán)神經網絡，利用神經網絡的適應性特點，采用長短期記憶網絡(LSTM)的門電路特性，針對工業(yè)互聯網流數據隨著時間推移異常檢測準確性較低的問題，通過不同權重與當前輸入數據重構得出遺忘門控、輸入門控和輸出門控。隨后通過sigmoid激... （共9頁）