基于VGG16-SVM-SSA的產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測方法

摘要： 針對傳統(tǒng)視覺檢測方法容易出現(xiàn)漏檢、錯檢、識別效率低等問題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測方法，加速產(chǎn)線檢測效率和提高質(zhì)量控制智能化水平。首先，從產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測基本流程出發(fā)，進行產(chǎn)品表面質(zhì)量問題建模。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建改進的VGG16網(wǎng)絡(luò)模型進行圖像識別，該模型采用支持向量機(SVM)代替VGG16網(wǎng)絡(luò)模型中的softmax分類器，并引用麻雀搜索算法(SSA)進一步優(yōu)化S... （共11頁）