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人臉表情識(shí)別可解釋性研究綜述

計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 33 2024-09-19
摘要： 近年來(lái)，人臉表情識(shí)別（Facial Expression Recognition, FER）被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、社交機(jī)器人、通信、安全等諸多領(lǐng)域.與此同時(shí)，為加深研究者對(duì)模型本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，確保模型的公平性、隱私保護(hù)性與魯棒性，越來(lái)越多的研究者關(guān)注表情識(shí)別可解釋性的研究.本文依據(jù)結(jié)果可解釋、機(jī)理可解釋、模型可解釋的分類(lèi)原則，對(duì)表情識(shí)別中的可解釋性研究方法進(jìn)行了分類(lèi)與總結(jié).具體而言，結(jié)... （共33頁(yè)）

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