基于Transformer的塊內(nèi)塊間雙聚合的單圖像超分辨率重建網(wǎng)絡

摘要： 近年來，基于深度學習的輕量級單幅圖像超分辨率（Single Image Super-Resolution,SISR）重建網(wǎng)絡已成為人們研究的熱點.但是現(xiàn)有的輕量級方法在捕捉圖像像素間長距離的全局依賴性方面存在顯著局限，這主要是由于顯式建模此類依賴關系所伴隨的龐大計算復雜度所致.因此現(xiàn)有的輕量級SISR方法的性能仍有較大的提升空間.基于此，本論文提出了一種新穎的基于Transfo... （共20頁）