面向不平衡短文本情感多分類的三階語(yǔ)義圖數(shù)據(jù)增廣方法

摘要： 文本增廣技術(shù)可以有效提升不平衡情感分類任務(wù)的性能.若文本增廣過(guò)程中生成的少數(shù)類短文本數(shù)據(jù)未能體現(xiàn)完整的情感語(yǔ)義特征，則可能會(huì)導(dǎo)致不同類別之間的情感重疊問(wèn)題出現(xiàn).為了充分學(xué)習(xí)和理解少數(shù)類別的情感特征，本文提出一種面向不平衡文本情感多分類的三階語(yǔ)義圖數(shù)據(jù)增廣方法，首先采用三階語(yǔ)義圖在多個(gè)詞之間建立復(fù)雜的關(guān)系語(yǔ)義模型，用于表示多種可能的短文本局部情感語(yǔ)義和詞節(jié)點(diǎn)依賴關(guān)系，然后提出了基... （共18頁(yè)）