計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域?qū)箻颖緳z測綜述

摘要： 隨著數(shù)據(jù)量的增加和硬件性能的提升，深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。然而，深度學(xué)習(xí)模型容易受到對抗樣本的攻擊，導(dǎo)致輸出發(fā)生顯著變化。對抗樣本檢測作為一種有效的防御手段，可以在不改變模型結(jié)構(gòu)的前提下防止對抗樣本對深度學(xué)習(xí)模型造成影響。首先，對近年來的對抗樣本檢測研究工作進(jìn)行了整理，分析了對抗樣本檢測與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的關(guān)系，根據(jù)檢測方法所使用特征進(jìn)行分類，系統(tǒng)全面地介紹了計(jì)算機(jī)視覺... （共17頁）