融合情感和常識知識的對話生成模型

摘要： 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，開放域?qū)υ捪到y(tǒng)作為人機對話系統(tǒng)的重要分支也得到了快速發(fā)展。但目前開放域?qū)υ捘Ｐ蜕傻幕貜?fù)語句依然存在同理心較差、多樣性較低等問題。對此，提出一種融合情感和常識知識的對話生成模型。首先依據(jù)情感詞典和常識知識圖譜獲取每個單詞對應(yīng)的常識知識向量，然后將該向量和單詞本身的詞嵌入向量一同輸入編碼器中進(jìn)行編碼，接著通過兩階段解碼來生成回復(fù)語句：第一個解碼階段預(yù)測要生... （共8頁）