基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的知識圖譜研究綜述

摘要： 大語言模型時代，知識圖譜作為一種結(jié)構(gòu)化的知識表示方式，在提升人工智能的可靠性、安全性和可解釋性方面發(fā)揮著不可替代的作用，具有重要的研究價值和實際應(yīng)用前景。近年來，憑借在語義理解和上下文學(xué)習(xí)方面的優(yōu)越性能，預(yù)訓(xùn)練語言模型已經(jīng)成為了知識圖譜研究的主要手段。系統(tǒng)梳理了基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的知識圖譜研究的相關(guān)工作，包括知識圖譜構(gòu)建、表示學(xué)習(xí)、推理、問答等，介紹了相關(guān)模型和方法的核心思路，... （共33頁）