基于分層注意力網(wǎng)絡(luò)和積分梯度的細(xì)粒度漏洞檢測(cè)方法

摘要： 智能合約是一種基于區(qū)塊鏈平臺(tái)運(yùn)行的去中心化應(yīng)用程序，在數(shù)字貨幣、物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。智能合約漏洞檢測(cè)的研究對(duì)于保障數(shù)字資產(chǎn)安全、維護(hù)合約的可靠性與穩(wěn)定性具有重要意義。目前的主流研究之一為利用深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)學(xué)習(xí)代碼特征，檢測(cè)出智能合約漏洞，準(zhǔn)確性較高，但是在漏洞解釋方面具有局限性，不能提供細(xì)粒度的漏洞信息。針對(duì)目前基于深度學(xué)習(xí)的智能合約漏洞檢測(cè)模型不能有效提供細(xì)粒... （共8頁）