DE-AA:基于詞對距離嵌入和軸向注意力機制的實體關系聯(lián)合抽取模型

摘要： 實體關系聯(lián)合抽取為知識圖譜的構建提供了關鍵的技術支持，而重疊關系問題一直都是聯(lián)合抽取模型研究的重點?，F(xiàn)有的方法大多采用多步驟的建模方法，雖然在解決重疊關系問題上取得了很好的效果，但產生了曝光偏差問題。為同時解決重疊關系和曝光偏差問題，提出了一種基于詞對距離嵌入和軸向注意力機制的實體關系聯(lián)合抽取方法(DE-AA)。首先，構建代表詞對關系的表特征，加入詞對距離特征信息優(yōu)化其表示；其... （共8頁）