基于特征融合的毫米波雷達行為識別算法

摘要： 基于毫米波雷達的人體行為識別方法以遠程非接觸的方式捕獲人類活動的電磁波信號并進行識別，不受煙霧和光線等的干擾，具有一定的隱私保護性，是當(dāng)前的一個研究熱點。針對現(xiàn)有的算法存在特征輸入單一、模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、泛化能力驗證性不夠等問題，提出了基于雙分支特征融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Two Steam Features Fusion Convolutional Neural Network, 2S... （共9頁）