基于灰狼算法的橋梁檢測(cè)車伸縮臂結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)

摘要： 針對(duì)橋梁檢測(cè)車伸縮臂結(jié)構(gòu)的輕量化問題，文中以最小結(jié)構(gòu)質(zhì)量為目標(biāo)，提出一種改進(jìn)灰狼算法(Ameliorated Grey Wolf Algorithm, AGWO)。根據(jù)問題特征建立了伸縮臂結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)灰狼算法的缺陷，引入混沌策略和反向?qū)W習(xí)生成灰狼初始種群，提高初始解的質(zhì)量，同時(shí)，將自適應(yīng)步長加入到灰狼算法的優(yōu)化過程中，提高算法的收斂速度，并在滿足可靠性的前提下，使其達(dá)到... （共7頁）