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基于BWO-VMD-FE與ELM的往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障診斷研究

機(jī)械設(shè)計(jì)與研究 頁數(shù)： 9 2024-12-20
摘要： 如何提取往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障信號(hào)中的沖擊特征并識(shí)別蘊(yùn)含在內(nèi)的非線性與非平穩(wěn)特性，一直是本研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。為了有效提取往復(fù)壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)中的特征信息，本文提出了一種基于改進(jìn)型變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和模糊熵(Fuzzy Entropy, FE)結(jié)合的特征提取方法。首先，利用白鯨優(yōu)化算法(Beluga Whale O... （共9頁）

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