基于數(shù)據(jù)生成和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間非合作目標(biāo)行為意圖識別

摘要： 在信息化條件下,空間環(huán)境變得日益復(fù)雜,空間非合作目標(biāo)數(shù)量日益增長,地面操作人員難以迅速準(zhǔn)確地根據(jù)非合作目標(biāo)的運動規(guī)律識別其意圖,因此提出基于堆疊自編碼器(SAE)和門控循環(huán)網(wǎng)絡(luò)(GRU)的空間非合作目標(biāo)行為意圖識別模型,用于協(xié)助地面操作人員識別非合作目標(biāo)的意圖.該模型利用自編碼器對時間序列數(shù)據(jù)進行壓縮,提取其中的關(guān)鍵特征,并采用GRU網(wǎng)絡(luò)對軌跡進行分類.由于目前尚無公開的非合作... （共13頁）