基于動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出水含氮參數(shù)軟測(cè)量方法

摘要： 針對(duì)城市污水處理過程出水氨氮(NH₄+-N)和出水總氮(TN)難以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確檢測(cè)的問題,文中提出了一種基于動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DFNN)的出水含氮參數(shù)軟測(cè)量方法.首先,采用自組織增刪機(jī)制和快速二階學(xué)習(xí)算法構(gòu)建模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN),以快速獲得結(jié)構(gòu)精簡的軟測(cè)量模型;其次,引入自適應(yīng)激活強(qiáng)度閾值設(shè)計(jì)FNN分級(jí)更新策略,確保軟測(cè)量模型在非平穩(wěn)環(huán)境下的預(yù)測(cè)精度;最后,通過基準(zhǔn)仿真1號(hào)模... （共10頁）