基于CNN的主動懸架傳感器故障診斷

摘要： 汽車主動懸架系統(tǒng)中的傳感器損壞后采集的信號會對系統(tǒng)的控制效果產(chǎn)生不良影響。因此，提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network, CNN)的傳感器故障診斷算法。根據(jù)高度傳感器在3種不同損壞狀態(tài)下所采集的數(shù)據(jù)，選取各周期內(nèi)的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，并保留一定數(shù)量的測試樣本。結(jié)合基于CNN的傳感器故障診斷算法，使用訓(xùn)練樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，然后輸入測試樣本... （共6頁）