基于多尺度3D-CNN-CBAM的空氣質(zhì)量指數(shù)時空預測

摘要： 精確地把握空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI）的實時動態(tài)演變規(guī)律對大氣污染防治和城市公共衛(wèi)生治理至關重要.因此,通過構建三維空間張量,將AQI特征信息由時間維度擴展至時空維度,并提出一種基于多尺度三維卷積注意力機制的時空預測網(wǎng)絡模型,以提高AQI預測精度.預測方法首先對相關影響因素數(shù)據(jù)進行有效篩選.其次,將AQI數(shù)據(jù)及其影響因素分解為不同模態(tài)下的子序列.進而,基于時間、空間地理位置和影響因素... （共9頁）