基于輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的木材橫切面分類模型

摘要： 在信息化和智能化的背景下,木材識別技術(shù)正朝著智能高效的方向發(fā)展。為解決傳統(tǒng)木材識別方法耗時長、工作量大和存在人為干擾等缺點，本研究將木材樹種識別問題轉(zhuǎn)化為多分類問題，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的木材樹種識別模型，通過對木材橫切面圖像進行分類達到樹種識別的目的。本文以8種木材樹種橫切面圖像為研究對象，采集圖像后構(gòu)建并擴充木材橫切面數(shù)據(jù)集，基于深度學(xué)習中輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并增... （共6頁）