機器學習在生物質烘焙研究中的現(xiàn)狀及展望

摘要： 生物質資源豐富，對生物質進行烘焙預處理后，再利用機器學習(ML)對烘焙生物質進行燃料分級有利于實現(xiàn)生物質能源的規(guī)模化應用。本文介紹了機器學習算法在醫(yī)療診斷、圖像識別、自然語言處理等領域的分類學方面的應用，重點綜述了其對烘焙生物質的產物能量及固體產物產量等的預測效果。最后，根據機器學習分類和預測的相互轉化，展望了未來將機器學習的分類技術用于烘焙生物質分類的前景。 （共10頁）