基于MOMEDA與LMD的往復(fù)壓縮機(jī)活塞桿沉降信號(hào)故障特征提取方法研究

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）等方法在當(dāng)前往復(fù)壓縮機(jī)活塞桿故障診斷中故障特征提取能力不足的問(wèn)題，本文通過(guò)電渦流傳感器獲得往復(fù)壓縮機(jī)活塞桿的沉降信號(hào)，利用多點(diǎn)最優(yōu)最小熵解卷積算法（MOMEDA）對(duì)信號(hào)周期進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整去干擾處理，再對(duì)其進(jìn)行局部均值分解（LMD），得到信號(hào)所對(duì)應(yīng)的多個(gè)乘積函數(shù)（PF）分量的特征參數(shù)因子，包括偏度系數(shù)gi、峭度系數(shù)qi和總能量比Ei/E。對(duì)比活塞桿正... （共7頁(yè)）