基于深度學(xué)習(xí)的煤巷掘進(jìn)工作面瓦斯涌出量預(yù)測研究

摘要： 研究煤巷掘進(jìn)工作面瓦斯涌出量，對(duì)于煤巷掘進(jìn)工作面瓦斯防治具有重要意義。利用深度學(xué)習(xí)理論與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效處理時(shí)間序列樣本的特性，建立基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤巷掘進(jìn)工作面瓦斯涌出量預(yù)測模型，依據(jù)訓(xùn)練過程中損失值的大小對(duì)模型超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，選擇并確定模型的最優(yōu)超參數(shù)，借助煤巷掘進(jìn)工作面瓦斯涌出量原始數(shù)據(jù)，驗(yàn)證模型的適用性和準(zhǔn)確性，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果分析工作面瓦斯涌出量在時(shí)間維度上... （共10頁）